Tableau - прекрасный BI-инструмент, позволяющий создавать впечатляющие сложные визуализации, имеет интересный подход к отображению данных. В нем можно не только использовать готовые шаблоны диаграмм, но и фантазировать, совмещая цвет/форму/размер и расположение элементов на листе, создавая сложные композиции.
У Tableau есть бесплатная версия Tableau Public, которая имеет ряд ограничений и позволяет сохранять работу только на публичном облаке. Зато в открытых галереях Tableau можно посмотреть ряд впечатляющих работ и даже скачать и посмотреть, как они устроены.

Power BI - удобный и простой BI-инструмент, позволяющий создавать отличные корпоративные дашборды, имеет удобный инструмент по преобразованию данных. В нем есть множество готовых шаблонов для диаграмм, а также площадка, откуда можно скачивать кастомные визуализации. Тем, кто хорошо владеет excel будет легко освоиться в этой программе.
У Power BI есть бесплатная версия, которая имеет некоторые ограничения, но позволяет делать полноценные дашборды, сохранять файлы на компьютер, работать в облачной среде или публиковать дашборды в интернете.

QlikView и QlikSense - инструменты с мощным функционалом по работе с данными. Первый продукт имеет чуть более высокий порог вхождения, это инструмент для настоящих IT-шников! Тогда как второй - более новый продукт этой же компании - уже сделан более современным и интуитивно понятным для пользователя. Но под капотом там все тот же зверь!
Поработать плотно с этими пакетами пока что не удавалось, но жду с нетерпением этого момента!

Python
От BI-инструментов переходим к языкам программирования, которыми пользуются для создания качественных визуализаций. У Python для этих целей используется несколько библиотек: Matplotlib, Seaborn, Ggplot, Bokeh, Plotly и другие!
Python - очень популярный язык программирования, который продолжает радовать программистов по всему миру. Возможно, функционал его библиотек и не позволит вам с легкостью создавать интерактивные шедевры дата-арта, но позволит сделать необходимые для анализа данных графики с помощью нескольких строк кода.

R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом. Если вы занимаетесь анализом данных, обожаете статистику или научные изыскания - этот язык наверняка есть в вашем инструментарии. В плане функционала для визуализации у R много общего с Python, так что тут дело вкуса и привычки, какой язык вы выберите. У меня нет опыта работы с R, так что подробнее рассказать не могу.

JavaScript D3
Сложные красивые интерактивные визуализации в интернете часто созданы на JavaScript. У этого языка программирования тоже есть несколько библиотек для визуализации данных. Но самая сложная и насыщенная - это D3. Работа с объектами в этой библиотеке довольно сложная и интуитивно не понятная, также по ней существует не так много обучающих материалов. Но возможности этой библиотеки очень велики! Другое дело, что не стоит сразу хвататься за изучение D3, посмотрите сперва на другие библиотеки JS для визуализации - возможно, их функционала вполне хватит для ваших задач. Например, для построения диаграмм и графиков вполне подойдут библиотеки Chart.js или Plotly.js.

MS Excel — всем известный продукт MicroSoft способен отображать данные не только в виде таблиц. Если у вас есть время и смекалка, то сделать диаграммы или даже красивый, информативный и легко обновляемый дашборд в Excel - не проблема! Конечно же, инструменты визуализации в Excel ограничены, но там есть весь базовый функционал, а ряд хитростей позволит вам сымитировать и более сложные диаграммы. Так что этот инструмент обладает достаточным инструментарием для оформления корпоративной отчетности, хоть немного и отстает в эффективности работы с данными от своего родственника Power BI. Но для своего возраста он еще ого-го!

Grafana
Если вам нужно отображать данные в реальном времени, и эти данные меняются очень быстро, то рассмотрите Grafana. Это довольно удобный и интересный инструмент для визуализации данных. Функционал его не настолько широк, как у BI-инструментов или языков программирования, но со своими задачами он отлично справляется! К тому же, он бесплатный. Так что если вам нужно отображать состояние оборудования или каких-то непрерывных процессов, Grafana может вам подойти.

Flourish — это веб-сервис для визуализации данных в виде интерактивных графиков, доступный обычным пользователям без технических знаний. Он отлично подойдет журналистам и тем, кому нужно создавать разовые визуализации. У меня есть лишь общее представление по работе с этим продуктом, но интерактивные визуализации, сделанные во Flourish, производят приятное впечатление. Мне не доводилось слышать, чтобы его использовали для корпоративной аналитики, но многие социальные и конкурсные работы в интернете выполнены именно на Flourish.

Yandex DataLens - облачный инструмент для разработки графиков и дашбордов. Является одним из сервисов Yandex Cloud. Интерфейс простой, есть возможность работать в бесплатной версии с некоторыми ограничениями. Так что сделать дашборд на основе екселя и отобразить его в облаке - несложно.
Из интересного: можно брать внешние обновляемые датасеты, например, погоду, данные о жкх, общепитах Москвы. Надеюсь, список этих датасетов будет пополняться. Продукт отечественный, так что с интересом смотрю за его развитием.

Fine BI - продукт браузерный, но требует запуска localhost, попрактиковаться бесплатно с ним будет не просто, но если вам удастся получить себе логин и пароль, то вы сможете изучить этот пакет изнутри. Интерфейс у него напоминает Tableau, но некоторые фишки очень схожи с Power BI! Поэтому продукт выглядит знакомо и работать в нем не сложно. Есть некоторые ограничения украшению визуалов. Зато много подготовленных диаграмм для применения. Умеет всякое «дорого богато», но вот настроить диаграмму в соответствии со всеми принципами Тафти, пожалуй, не получится. Но все равно это вполне рабочий и понятный продукт (с огромной инструкцией на английском, как построить любой график!).